Asset Turnover = Total Pendapatan ÷ Aset Rata-rata untuk Periode
Pada tahun 2000 dan 2001, Alcoa (Aluminium Company of America) memiliki $ 28.355.000.000 dan $ 31.691.000.000 aset masing-masing, yang berarti ada aset rata-rata $ 30.023.000.000 ($ 28.355 miliar + $ 31.691 miliar dibagi dengan 2 = $ 30.023 miliar). Pada tahun 2001, perusahaan menghasilkan pendapatan sebesar $ 22,859,000,000. Ketika diterapkan pada rumus perputaran aset, kami menemukan bahwa Alcoa memiliki tingkat giliran 0,76138. Itu memberi tahu Anda bahwa untuk setiap $ 1 dalam aset Alcoa yang dimiliki selama tahun 2001, ia menjual barang dan jasa senilai $ .76.
$ 22,859,000,000 pendapatan ÷ $ 30,023,000,000 aset rata-rata untuk periode = .76138, atau $ 0,76 untuk setiap $ 1 dalam pendapatan
Aturan Umum untuk Menghitung Perputaran Aset
Ada beberapa aturan umum yang harus diingat ketika menghitung perputaran aset. Pertama, perputaran aset dimaksudkan untuk mengukur efisiensi perusahaan dalam menggunakan asetnya. Semakin tinggi angkanya, semakin baik, meskipun investor harus yakin untuk membandingkan bisnis dengan industrinya.
Ini adalah kesalahan untuk membandingkan bisnis yang sama sekali tidak terkait karena industri yang berbeda memiliki kebiasaan, ekonomi, karakteristik, kekuatan pasar, dan kebutuhan yang berbeda. Omset untuk toko kelontong sudut lokal akan menjadi lebih cepat daripada omset untuk produsen komponen mesin ruang angkasa atau peralatan konstruksi berat.
Kedua, semakin tinggi perputaran aset perusahaan, semakin rendah margin keuntungannya (dan sebaliknya visa). Ini karena banyak bisnis mengadopsi pendekatan low-margin, volume tinggi yang dapat menghasilkan pertumbuhan yang cepat dan skala ekonomis. Seperti yang telah kita bahas sebelumnya di banyak artikel lain, Wal-Mart adalah contoh klasik dari taktik ini.
Ketiga, mungkin ada situasi khusus di mana manajemen dengan sengaja menurunkan perputaran aset karena percaya bahwa suatu produk perusahaan kurang dihargai atau ada faktor lain yang bermain di pasar yang membuat para eksekutif berpikir penjualan tidak menguntungkan pada saat itu, sehingga mereka menghargai penjualan di masa lalu. kontrak saat menimbun produksi yang masuk. Tambang perak yang menderita akibat harga perak yang tertekan mungkin memutuskan untuk tidak menjual lebih dulu hasil produksinya, melainkan menguncinya dalam lemari besi dan kemudian berbalik untuk menghentikan produksi jika biaya ekstraksi melebihi nilai penjualan setiap ons Troy. Ini tidak menunjukkan bahwa manajemen melakukan sesuatu yang salah, meskipun itu akan menciptakan blip pada laporan keuangan.
Dalam jangka panjang, disiplin yang mereka tunjukkan dapat menghasilkan lebih banyak kekayaan yang ditempatkan di kantong kolektif pemilik. Ini adalah salah satu alasan besar Anda tidak bisa hanya melihat lintasan rasio perputaran aset dan sampai pada kesimpulan yang sulit dan cepat; Anda harus memahami alasan di balik arah yang dituju dan apakah Anda percaya hal itu dapat dibenarkan oleh fakta dan kondisi yang ada pada saat itu.
Kutipan Laporan Keuangan Alcoa
| Alcoa 2001 Laporan Penghasilan Kutipan | |||
| Periode Berakhir | 31 Desember 2001 | 31 Desember 2000 | 31 Desember 1999 |
| Total pendapatan | $ 22,859,000,000 | $ 23.090.000.000 | $ 16,447,000,000 |
| Biaya Penghasilan | $ 17,857,000,000,000 | $ 17,342,000,000 | $ 12,536,000,000 |
| Laba kotor | $ 5,002,000,000 | $ 5,748,000,000 | $ 3,911,000,000 |
| Alcoa Kutipan Neraca 2001 | |||
| Periode Berakhir | 31 Desember 2001 | 31 Desember 2000 | 31 Desember 1999 |
| Aset Jangka Panjang | |||
| Investasi jangka panjang | $ 1,428,000,000 | $ 1.072.000.000 | $ 673.000.000 |
| Perumahan, tanaman dan peralatan | $ 11.982.000.000 | $ 14,323,000,000 | $ 9,133,000,000 |
| Niat baik | $ 9,133,000,000 | $ 6,003,000,000 | $ 1,328,000,000 |
| Aset Tidak Berwujud | $ 674.000.000 | $ 821.000.000 | $ 117.000.000 |
| Akumulasi Amortisasi | T / A | T / A | T / A |
| Aset Lainnya | T / A | T / A | T / A |
| Biaya Aset Jangka Panjang Ditangguhkan | $ 1.746.000.000 | $ 1.894.000.000 | $ 1.015.000.000 |
| Total aset | $ 28.355.000.000 | $ 31,691,000,000 | $ 17.066.000.000 |