Triangular Moving Average (TMA) Deskripsi dan Penggunaan

Apa itu TMA, dan bagaimana cara menggunakannya

20 Periode Moving Average Triangular yang diterapkan pada SPDR S & P 500 1-Minute Chart. Thinkorswim

Rata-rata bergerak segitiga (juga dikenal sebagai TMA) mirip dengan rata-rata bergerak lainnya yang menunjukkan rata-rata (atau rata-rata) harga di atas sejumlah titik data tertentu (biasanya sejumlah bar harga ). Namun, moving average segitiga berbeda dalam hal ini adalah smoothed ganda - yang juga berarti rata-rata dua kali.

Rata-rata bergerak segitiga dapat dihitung menggunakan berbagai data masukan, seperti harga, volume , atau indikator teknis lainnya.

Rata-rata bergerak segitiga paling sering diterapkan pada harga suatu aset. Rata-rata bergerak melapisi batang harga pada grafik (atau melapisi volume atau indikator jika diterapkan ke volume atau indikator) dan garis biru dalam contoh grafik SPDR S & P 500.

Perhitungan Rata-Rata Bergerak Segitiga

Moving average segitiga (TMA) adalah rata-rata rata-rata, dari harga N terakhir (P).

Pertama, hitunglah simple moving average (SMA) :

Kemudian, ambil rata-rata semua nilai SMA untuk mendapatkan nilai TMA.

TMA juga dapat dinyatakan sebagai: TMA = SUM (nilai SMA) / N

Untungnya, Anda tidak perlu menghitung apa pun; perangkat lunak perdagangan dan paket grafik mengacaukan semua angka untuk Anda.

Tidak semua platform grafik memiliki indikator TMA. Untuk melihat apakah Anda memilikinya, buka bagan. Lalu pergi ke indikator Anda. Cari "Moving Average Triangular." Jika tidak ada, coba terapkan Moving Average (MA) biasa, kemudian masuk ke pengaturan untuk MA dan lihat apakah Anda dapat mengubah perhitungannya ke Triangular.

Beberapa platform juga memberi label TMA sebagai "Moving Average Triangular" atau "MovAvgTriangular."

Pilihan lain adalah untuk menerapkan SMA (1) ke grafik Anda, dan kemudian menerapkan SMA lain (2) yang menggunakan SMA (1) sebagai inputnya.

Penggunaan Rata-rata Perdagangan Bergerak Segitiga

Tujuan dari moving average segitiga adalah untuk menggandakan data harga, yang akan menghasilkan garis pada grafik Anda yang tidak bereaksi secepat SMA.

Ini dapat menguntungkan atau bermasalah, tergantung pada apa yang Anda gunakan TMA untuk.

TMA tidak akan bereaksi dengan cepat dalam kondisi pasar yang bergejolak - yang berarti akan lebih lama bagi garis TMA Anda untuk mengubah arah. Jika Anda menggunakan TMA sebagai sinyal perdagangan , maka TMA dapat bereaksi terlalu lambat.

Bahwa TMA tertinggal, harga bisa menjadi keuntungan. Jika harga bergerak bolak-balik (kisaran), TMA tidak akan bereaksi sebanyak mungkin, sehingga memberi tahu Anda bahwa tren tidak berubah. Dibutuhkan langkah yang lebih berkelanjutan dalam harga untuk menyebabkan TMA mengubah arah.

Jika Anda menginginkan moving average yang merespon dengan cepat terhadap perubahan harga, maka TMA bukan. Rata-rata bergerak di depan, rata-rata bergerak eksponensial (EMA), atau bahkan SMA kemungkinan adalah pilihan yang lebih baik jika Anda mencari rata-rata bergerak yang responsif. TMA adalah pilihan yang baik jika Anda menginginkan indikator yang tidak bereaksi banyak, atau sering, terhadap perubahan harga.

Final World pada Moving Average Segitiga

TMA adalah rata-rata rata-rata, membuat garis pada grafik Anda yang biasanya bergerak dalam gelombang yang lebih stabil dan lebih panjang daripada SMA. Perhitungan TMA adalah nilai-nilai SUM dari SMA, dibagi dengan jumlah periode yang ingin Anda rata-rata. TMA bereaksi lebih lambat terhadap perubahan harga daripada rata-rata bergerak lainnya, seperti EMA dan SMA.

Kadang-kadang dapat membuat Anda dalam tren lebih lama, menghasilkan keuntungan yang lebih besar. Tetapi ketika tren berubah, TMA akan bereaksi lambat, yang bisa berarti Anda melepaskan profit (bisa saja keluar lebih awal dengan indikator lain).

Tidak ada indikator sempurna atau rata-rata bergerak. Ini semua tentang bagaimana Anda menggunakannya. Uji TMA untuk diri Anda sendiri sebelum menggunakannya dengan modal riil. Selama pengujian Anda, gunakan berbagai pengaturan dan lihat apakah indikator membantu Anda membuat keputusan perdagangan yang lebih baik.